推荐系统Recommendation System
把更相关、更个性化的商品推荐到每个关键场景
做什么
结合页面场景、商品关系、近期行为和适用的身份信号,从多种商品来源中发现更合适的选择,并按相关性和个性化程度安排展示顺序。效果分成只按双方书面约定的测量口径核算。
像给每个关键页面配一位懂商品也懂客户的导购:先理解当前场景和兴趣,再从多种商品关系中选出更合适的下一件商品。
你会得到什么
- 推荐 API 与约定前端位置接入
- 商品关系、场景与行为信号配置
- 相关性、个性化与展示顺序配置
- 质量控制、反馈测量与分成核算报告
商品详情页和购物车有流量,但相关商品与加购推荐仍主要靠人工维护。
一次性实施费+约定效果分成