01
从一个真实、可重复的业务任务开始
先选择团队日常会遇到、结果可以核对、又值得沉淀的方法。
- 确认任务目标、使用者、输入、现有做法和最终决策人。
- 区分智能体可以准备的工作和必须由人审批的动作。
- 收集允许进入项目的业务文档、术语、例外和质量要求。
- 定义成功样例、失败样例和不能越过的安全边界。
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Optimize · 定制训练营
AI 智能体训练营
把真实业务流程变成团队可维护、有人把关、持续迭代的智能体驱动 AI 工作流
我们帮助客户把一条真实、重复发生的业务流程构建成智能体驱动的 AI 工作流：明确输入、判断、输出和人工审批，把方法与业务知识沉淀为客户可维护的 AI Skill 和知识库，再用成功、失败和缺资料样例持续评估迭代。
训练营起点
需要从客户自己的跨境电商任务出发，并由业务负责人和实际使用者共同参与。它不是通用公开课，也不以复制数汇恒流内部系统为目标。
适合谁
已经开始使用 AI，但业务方法仍散落在个人经验、文档和聊天记录中，希望把重复工作变成可运行、可评估、可持续改进的智能体驱动 AI 工作流的跨境电商团队。
本页帮你完成的判断
判断团队是否有合适的真实业务流程、负责人、知识资产和审批边界，可以进入定制化适配评估。
本页覆盖的问题
- 跨境电商 AI 智能体培训
- 企业 AI 工作流建设
- 企业 AI Skill 建设
- AI 智能体训练营
02
共建智能体驱动的 AI 工作流
把任务步骤、智能体协作、AI Skill、知识库与人工审批串成可运行的流程。
- 把任务拆成可调用步骤，明确每一步的输入、输出、交接和责任人。
- 将稳定方法沉淀为 AI Skill，将业务事实和术语整理进知识库。
- 为权限、审批、日志、失败处理和人工接管建立明确规则。
- 让实际使用者参与试用，避免资产只停留在演示环境。
03
用评估和真实反馈持续迭代
上线不是结业标准；团队需要知道怎样发现问题并安全更新。
- 建立代表性评估样例和可解释的质量标准。
- 记录错误、遗漏、过期知识、例外和人工纠正。
- 区分应更新 AI Skill、知识库、工作流还是业务规则的问题。
- 通过演练让团队独立运行、检查和安排下一轮迭代。
定制化共建
训练、共创、资产建设与评估围绕同一组真实业务题展开
收费方式
适配评估后报价
适配评估后报价。范围、价格、付款节点、项目节奏、参与角色和交付资产写入定制项目报价或 SOW。
交付方式
按评估后的项目范围开展工作坊、共建、演练与迭代。具体 AI 工作流、智能体、AI Skill、知识库范围和评估轮次不在公开页面预设固定数量。
客户需要准备
适配评估会先确认业务题、参与人、可用知识和系统边界，再决定项目范围。
- 一到数个重复发生、价值清楚、结果可核验的跨境电商任务。
- 业务负责人、实际使用者和必要的系统或数据协作人。
- 允许用于项目的 SOP、术语、知识文档、样例与例外。
- 现有工具、权限、审批、保密和交付资产归属要求。
可在范围中确认
- 围绕约定业务任务构建的智能体驱动 AI 工作流，含职责、输入、输出与审批边界。
- 客户可继续维护的 AI Skill 与知识库资产。
- 代表性评估样例、质量标准、失败记录和改进方法。
- 操作说明、团队演练与下一阶段迭代路线。
建议验收
- 约定的智能体驱动 AI 工作流可以在书面职责、输入和审批边界内运行。
- AI Skill 与知识库资产可由指定客户角色查看和继续维护。
- 评估覆盖代表性成功、失败、缺资料和需要人工审批的情形。
- 团队完成约定演练，知道如何记录问题并安排下一轮更新。
公开与项目边界
训练营交付客户能力，不公开或复制内部技术拓扑
- 公开页面只说明 Agent、AI Skill、知识库、评估和迭代方法，不展示内部仓库、系统拓扑、基础设施或客户实现。
- 项目从客户自己的业务、知识和权限出发，不默认复制数汇恒流内部工具、代码、连接方式或受控架构。
- 具体智能体、AI Skill、知识库条目、工作坊和迭代数量在适配评估后确认，不承诺无限范围。
- 高影响动作保留书面权限、人工审批、日志、异常处理和退出边界；训练营不承诺无人值守自动执行。
- 客户数据、账号、商业资料和项目产出按报价、SOW、合同及适用的数据处理约定管理。
常见问题
这是通用 AI 课程吗？
不是。训练营从客户真实的跨境电商任务、知识、人员和权限出发。通用方法只服务于这些任务，不以大班公开课或工具功能演示为目标。
为什么还要共建 AI Skill 和知识库？
它们让智能体驱动的 AI 工作流不只停留在一次演示。AI Skill 保存可重复的方法和质量边界，知识库保存业务事实、术语和例外，团队因此能判断问题来自方法、知识、流程还是输入。
会交付多少个智能体或 AI Skill？
公开页面不预设数量。适配评估会根据业务题复杂度、知识状态、参与角色、系统权限、评估和迭代工作量确认范围。
训练结束后团队能自己维护吗？
可维护性会写入项目目标和验收。交付可包含操作说明、资产结构、评估样例和团队演练，但具体权限、工具和后续支持按项目范围确认。
会公开你们自己的内部架构和客户案例吗？
不会。项目可以教授通用方法并围绕客户业务共建，但不会公开内部仓库、技术拓扑、客户实现、账号、数据或其他受控资产。
先选一条值得由智能体与团队协作完成的真实业务流程
告诉我们流程由谁执行、现在怎样运转、哪些知识可用、关键动作由谁审批、结果怎样核验。我们再评估训练营范围和项目报价。
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